江民智能化邮件安全防护系统是一款专门针对邮件攻击、钓鱼欺诈邮件、病毒邮件、垃圾邮件等威胁而设计的智能化安全网关系统。其核心功能为精准识别和阻断钓鱼、欺诈、病毒、勒索、伪造邮件等各类异常风险攻击。防止因上述风险所带来的各种信息泄露、网络攻击等高危隐患。
具有全球多语种的钓鱼样本动态捕获网络,日均可处理提取大量新型攻击样本,自动生成系统实现攻击特征秒级响应,并形成闭环防御生态。
自研的反垃圾过滤引擎集群,内置百余种防御策略库与动态检测模型,独创多维特征关联分析算法。可有效识别主流语种深度伪造邮件和其他攻击行为。
结合大模型,具备强大的提取和分析能力,能够辅助鉴别最新化的风险邮件,并作为智能体助理进行自助研判。支持deepseek、千问等成熟大模型作为基座。
集成深度神经网络与迁移学习框架,具备前沿威胁感知进化能力,通过对抗生成训练持续优化检测模型,构建动态防御知识图谱,攻击特征识别准确率高。
本地化渲染构建了URL钓鱼链接防护平台,在沙箱环境中模拟点击URL钓鱼链接,并自动识别风险邮件的类别与真实意图,阻断钓鱼恶意等行为。
采用分布式多域名部署体系,支持动态扩容与跨域协同防御,通过弹性资源调度实现千万级海量邮件的高并发处理,具备灵活扩展的企业级服务能力。
精准识别和阻断钓鱼、欺诈勒索、病毒、伪造广告等各类攻击邮件,并能防止内部滥发,保护企业域名邮箱不被列入黑名单,确保通信通畅。
搭载多引擎协同检测架构,采用静态特征匹配与动态行为沙箱联动的双重分析模式,可实时对加密附件内容等攻击解析、恶意代码注入、隐写术攻击及多层嵌套攻击结构。有效阻断隐蔽通道数据渗透风险。
部署动态邮件沙箱融合异构特征检测引擎,通过行为序列建模与对抗性机器学习模型,实时解析多态性攻击载荷。创新采用仿真技术,可精准识别勒索软件变种、零日木马等未知威胁,新型恶意文件捕获率。
本地化部署URL链接式风险邮件识别系统,可全面完成URL邮件内容及携带风险的深度解析,精准识别多类威胁。集成浏览器隔离技术,实现终端联动秒级熔断,支持ATT&CK攻击链溯源,符合企业合规要求。
融合大模型的全量检测能力,深度理解邮件正文语气、诱导和欺诈等攻击意图细节,能够有效识别社工欺骗,从而有效应对深度伪造欺诈、以及海量新型钓鱼邮件。
基于企业邮箱系统的流量周期特征,创新部署昼夜自适应风控防护机制,构建节假日专属防护矩阵。系统内置智能机制模块,可自动切换时间点防控策略及强度。
部署在大型金融机构的内部邮件系统前端,加强恶意邮件的识别与拦截,网络攻击防护与强化信息安全工作。
在大型央国企内部,部署在邮件系统前方,增强恶意邮件识别拦截及网络攻击防护,筑牢信息安全防线。
为互联网机构的邮件通信提供防护与过滤,增强恶意邮件识别拦截及网络攻击防护,有效降低信息安全风险,加固信息安全壁垒。
为高端制造企业的邮件通信提供全面防护与精准过滤,增强风险邮件识别拦截及网络攻击防御,有效降低信息安全隐患,筑牢信息安全防线。
为传媒与教育科研机构的邮件通信提供专业防护与高效过滤,强化恶意邮件识别拦截及网络攻击防范,有效降低信息安全风险,构建坚实信息安全屏障。